有一个变化是大家会更早预定船票，曾经我们去年7月份开售就已经收到很多订单，目前已经一票难求。

摘要：曾经作为人工智能发展的核心引擎，曾经国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，曾经发力以人工智能为引擎的新质生产力。

但真正用一用，曾经我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。我现在说话比较谨慎，曾经你说大了，别人说你自卑。Sora运用到的仍是已有的技术，曾经只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

但是在这个过程当中，曾经技术需要发展，产业也需要落地。如何做出这个判断？周鸿祎：曾经首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，曾经现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

据我了解，曾经现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。所以，曾经我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

张志伟：曾经周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。如果GPT-4是100分的话，曾经GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

所以，曾经我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。能不能做这个大模型取决于两个因素：曾经一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。